變電站運維數據具有多元異構化的特征，而數據挖掘采用結構化數據則效果更優，因此需要對運維數據進行結構化存儲。

       運維數據結構化存儲系統不僅有助于運維數據挖掘，還能提高運維人員的工作效率。通過整合離散、非結構化的運維數據，提供結構化查詢功能，可根據工作需求快速獲取所需實時數據和歷史數據。同時，可保留基礎紙質化的規范表單留痕，然后利用OCＲ圖像識別技術將紙質化表單快速電子化存儲，或者充分利用巡視PAD的功能，進行電子表單記錄，共享巡視機器人數據庫并獲取相應信息。國網中文電力儀表需量485頻率諧波峰值記錄

       Hadoop平臺可靠性高、延伸性強、性價比高，可很好地承載運維數據結構化存儲系統。系統依次按照站內維度、間隔維度、設備類型維度、數據刷新周期維度逐層對運維數據進行結構化清洗、存儲，有需要的情況下可降維存儲主成分、特征向量和提供直觀的可視化展示。

運維大數據涵蓋海量信息，利用數據挖掘分析技術，挖掘數據集內部規律、關聯性等重要關鍵信息。設備狀態評估系統基于大數據技術實現運維大數據分析，根據運維人員需要或自動完成設備狀態評估，實時快速檢測設備運維數據得到客觀的狀態評估結果，為運維人員提供決策幫助。國網中文電力儀表需量485頻率諧波峰值記錄